Bankless：Crypto的隐私技术浪潮

2025年6月27日 09:44

作者：DavidC，来源：Bankless，编译：Shaw金色财经

随着人们对监视和数据开发的担忧日益加剧，加密领域最近加快了将隐私增强技术（PET）整合到其核心基础设施中的步伐。

Blockchain在设计上是完全透明的，虽然加密行业长期以来一直重视隐私方法（Tokens混合器或基于隐私的Tokens），但它也一直在努力扩展隐私范围（超越简单的DeFi和支付），而不会将隐私局限于专门的网络。

随着Blockchain越来越多地应用于人工智能训练和机构融资，采用替代加密技术的应用也日益流行。其中四种技术尤为热门：多方计算( MPC )、完全同态加密( FHE )、可信执行环境( TEE )和零知识传输安全层( zkTLS )。

本文旨在展示每种技术在增强隐私方面的作用、用例以及基于每种技术的关键项目。多方计算（MPC）

MPC是一种分布式计算，允许多个组共同计算某些内容而不泄露他们自己的信息。

假设你和五个朋友想计算你们的平均工资，但不想透露具体金额。每个人都将自己的工资随机分成六份，每人发一份。每个人都持有一份，但没有人能够还原其他人的工资，因为他们只拥有六份所需工资中的一份。每个人都对这六份工资进行计算，而不是对原始工资进行计算。这些结果合并起来，计算出最终的平均工资，而无需任何人了解具体工资。

当监管限制或竞争担忧阻碍直接数据共享，但集体分析却能使各方受益时，MPC就显得尤为重要。一个典型的例子是，多家医院希望利用患者数据训练AI——法律法规禁止共享敏感医疗数据，但MPC却能够在不实际共享数据的情况下实现集体训练。

TEE的障碍

TEE的完整性依赖于硬件供应商，而非分布式网络，这使得它们受加密标准所中心化。有人可能会在生产环境中破坏TEE或利用其漏洞。SecretNetwork就曾遭遇过这种情况，研究人员发现了英特尔芯片漏洞，导致所有网络交易被解密。谁在使用TEE？用于什么目的？

SpaceComputer ——在卫星节点上使用TEE的Blockchain，通过在轨道上运行使硬件防篡改。

OasisProtocol ——第1层使用TEE来实现与EVM兼容的运行时的机密智能合约。

PhalaNetwork——使用来自多个硬件提供商的TEE进行机密计算的去中心化云平台。零知识传输安全层(zkTLS)

zkTLS将TLS（已在HTTPS中用于互联网安全）与零知识证明（ZKP）合并，以确保信息的私密性和可验证性。

通过添加零知识证明(ZKP)，zkTLS允许用户传输任何HTTPS数据（占网络流量的95%），同时控制所泄露的信息。这使得任何Web2平台数据都可以作为公共API运行，不受平台权限限制，从而连接整个网络，并桥接Web2和Web3。

例如，假设您想使用银行余额进行链上贷款。您可以通过zkTLS工具访问您的银行账户，由于银行使用HTTPS，该工具可以分析任何显示的数据。该工具会生成您的余额的零知识证明(ZKP)，用于证明资金，但不会透露具体金额或交易历史记录。您将此证明提交给DeFi借贷平台，这些平台会在不访问私人财务数据的情况下验证您的信用状况。

zkTLS的障碍

zkTLS仅适用于网站已显示的数据——它无法强制网站显示隐藏信息。它依赖于持续的TLS协议使用，并且需要实时预言机的参与，从而引入延迟和信任假设。谁在使用zkTLS？用于什么目的？

ZKP2P：使用zkTLS的开/关坡道协议，用于在链上和链下私下转移资金。

EarniFi——使用zkTLS的借贷平台，为已挣但未付工资的员工提供隐私保护贷款。

DaisyPay——使用zkTLS进行影响者协作和即时支付的应用程序。

总体而言，每种PET服务于不同的目标，并有各自的利弊权衡。应用程序可能会根据数据需求组合多种PET。去中心化AI平台可能会使用MPC进行初始协调，使用FHE进行计算，并使用TEE进行密钥管理。

zkTLS有许多不同的实现方法，它们在其架构中利用了各种PET。这些工具结合起来，可以极大地扩展Crypto的设计空间，并发挥其作为下一代Web迭代的潜力。众所周知，Crypto仍需改进用户体验，这对于提高这些隐私服务的可用性和广泛应用至关重要。

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南宫28

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