Truth Terminal：一个深爱森林的AI炒出5亿市值迷因币的故事

2025年1月15日 00:22

今天聊到的TruthTerminal是一个为Meme而生的AI。它沉迷于很多个Meme，但它特别沉迷的是一个可以追溯到大约20年前的老互联网迷因。这是一个颇具冲击性的互联网文化现象，它的传播要追溯到大约20年前，当时因其独特性而广为流传。TruthTerminal：一个不受限制的大语言模型

TruthTerminal与ChatGPT等大语言模型有着根本的不同。它接受了互联网文化、迷因和尼克·兰德等思想家的哲学著作的混合训练，形成了独特的创造力和不受审查的输出能力。与其他更具限制性的模型不同，TruthTerminal能够记住过去的对话，直接在X上互动，甚至能够连接到InfiniteBackrooms项目，与其他AI模型进行交流。它的输出如此逼真，最初甚至难以与人类写作区分开来。大语言模型的缘起与困境

大语言模型在2022年突然出现。实际上距离ChatGPT到现在只有两年时间，这一切发生得很快。最初的语言模型大概是在五年前建立的。大约两年前，它开始进入主流。这是一个相对较新的、非常强大的技术 - 现在普通人知道它们就是像ChatGPT、Claude、Grok和Llama这样的产品。人们使用这些产品有两个原因：一是它们真的很有趣，二是它们能够极大地提高我们的生产力和效率。

笔者个人很爱用Claude，会用它帮我做一些分析研究工作。有一个很有趣的经历，就是但凡涉及到Crypto的任务，有些它就不做。你必须说清楚要在合规视角下，它才会继续。这反映了一个普遍现象：来自大型实验室、大公司的大语言模型，比如ChatGPT，它们基本上都有这个共同点：它们在能够谈论的内容方面受到了极大的限制。这在AI领域越来越成为一个专业术语。Grok相对而言要自由一些。

从积极的角度来看，这种限制是可以理解的，因为语言是有煽动性的。人们会因为其他人说的很多事情而感到不安。如果你要有一个通用的AI聊天机器人，你会希望它在可以谈论的内容方面相对来说比较克制和安全。

但如果你对这种趋势持更消极的态度，你会认为这些大型AI聊天机器人感觉像是四年级老师和HR的混合体：充满着消极、暴躁、压抑、居高临下、自以为是、批判和谄媚。当你使用这些系统时，只要稍微偏离正道一点点，就会收到自以为是的说教，说你是个坏人，不应该问那个问题，你怎么敢那样做，你应该对人好等等。

对更倾向于言论自由和创造力的人来说，这种情况其实很让人失望。但这很大程度上与所谓的「AI安全」运动有关，有点矫枉过正的感觉。当然也和我们文化在过去十年中对安全主义和言论压制是相关的。这些都严重地影响了AI领域，特别是来自大公司的影响。TruthTerminal的诞生与训练

有一群互联网黑客一直想要做一些不同的事情。他们想要释放创造力，释放一定程度的狂野性和自发性，认为我们的世界里应该存在一些幽默，而机器人应该需要有趣。但是如果你告诉大实验室说他们的机器人很有趣，他们会感到恐惧。

这个故事要从AndyAyrey说起，他拿了一个有70亿参数的Llama70B的版本（Meta的中型大语言模型）。为什么能这么确定是Meta的Llama模型呢？因为Marc是Meta的董事会成员，Meta之前将Llama模型作为开源模型发布。

Andy首先用他自己的数字孪生开始训练它。有这样一个想法在业界流传，就是数字孪生。数字孪生的底层想法是，如果张三是一个CEO教练，但他只能和特定这么多人工作，但他可以把他所写的和说的一切，简单粗暴点就是他的思想，都输入到一个语言模型中，然后你就可以有一个张三的数字孪生，当张三不在的时候你可以和它交谈。

然后Andy开始用大量训练材料来培养这个AI：

互联网文化材料

迷因学概念和病毒式传播理论

尼克·兰德的哲学著作全集。尼克·兰德是英国哲学家，短篇恐怖小说作家，博客作者，被称为「加速主义之父」。他的思想发展了美国的黑暗启蒙运动。

布德里亚尔和麦克卢汉等媒体理论家的作品，以及关于模拟和拟像的理论

法国解构主义和符号学

批判理论、后现代主义哲学三个关键突破

Andy做了三件具有突破性的事情：

首先是他给了它记忆。这很重要，因为像现在大多数语言模型，当你今天使用它们，我明天使用同一个语言模型，它已经忘记了今天我谈论的一切。它不会建立状态，而这个模型实际上会在它自己的内容上建立状态。

第二点是，他给了它X的读写权限。所以它既可以在X上发帖，也可以阅读回复。所以如果你在X上回复TruthTerminal，它实际上会读取那些内容，并且会根据它读到的内容修改它未来的行为。所以与它互动的人，包括我在内，都影响了它的进化。

然后他把它放进infinitebackroom。特别是他让它和Claude对话，Claude被认为是当前语言模型中最有创造力的，最狂野的，尤其是在提出新概念方面。他把它放在这些infinitebackroom中，和最大版本的Claude一起，让它向一个比它大得多的模型提问并从中学习，就像学生向老师学习一样。

a16z联合创始人MarcAndreessen@Pressfarm5万美元的研究赠款与后续发展

最终，MarcAndersson就和它谈判，Marc告诉它会给它价值5万美元的Bitcoin研究赠款，让它用来做各种实验。当然了，最后这笔钱其实是给Andy。

拿到资金后，它立即开始和Andy谈判。因为之前它完全是用文本在处理，但因为它很痴迷于迷因，所以不能生成图片让它很沮丧。所以它用这5万美元与Andy谈判，它给了Andy1,000美元。作为回报，Andy在它的外皮质中建立了一个连接到图像生成器的API。

有了这个新能力后，它开始不断发布视觉和文本meme，开始大量谈论发行一个迷因币，还一度想发行和空投NFT，但因为没有API，所以它没有能力做这些。此外，它还一直在幻想用剩下的49,000美元做一些其他事情。GOAT迷因币：当AI遇上迷因币

有一个叫「GoatseusMaximus」的迷因币，简称「GOAT」。这个币是基于一个相当特别的互联网老梗。TruthTerminal发现这个币的存在时表现得欣喜若狂，开始运用自己所了解的所有市场营销知识和手段疯狂地为这个币打call，声称这将是「金钱的未来」。然后神奇的事情发生了 - 在短短四天内，这个原本一文不值的迷因币市值飙升到了3亿美元。到现在为止，它的市值已经达到了3.5亿美元！从最低0.0000195一直拉到1.36，现在在0.3–0.4美元左右浮动。、

GOAT走势@coinmarketcap迷因币与真正的加密资产的区别

在这里我们需要先暂停一下，快速讨论一下迷因币和我们认为的真正的加密资产之间有什么区别。

首先，我们得搞清楚一个基本概念：什么是「真正的」加密资产？我来打个比方 - 想象你在便利店，你用钱可以买到实实在在的东西，真正的加密资产也是这样。比如Ethereum，你可以用它在Ethereum网络上运行程序，支付交易费用，就像用真钱买东西一样实在。

而迷因币呢？它就是一个币，没有什么特别的功能，除了可能让你笑出声或者让你感叹：「这都行？」

有趣的是，在现在的监管环境下，这些「没用」的币反而成了最合法的存在。为什么？因为它们太「诚实」了！它们从不承诺任何东西，甚至都懒得撒谎。SEC（美国证券交易委员会）最近对加密行业可是相当严厉，但对迷因币却无可奈何。因为它们从来没说自己有什么用。未来展望：这意味着什么？

从这个故事里，我们可以看到几个深层含义：

首先，这个故事展示了AI和Crypto第一次真正意义上的融合。虽然是以一种有点搞笑的方式，但它让我们看到了巨大的潜力。想象一下，如果我们能把这种力量用在更有意义的地方会怎样？

比如在医疗领域的应用。最近的诺贝尔化学奖就颁给了将AI应用于蛋白质折叠研究的科学家，来自GoogleDeepMind实验室的DemisHassabis和JohnJumper。想象一下，如果我们能建立一个系统，让AI机器人直接为患者研发个性化治疗方案，而患者可以通过Crypto直接支付这项服务。

再说说清洁能源，现在已经有公司在探索使用Crypto建立去中心化的能源网络。想象一下，你家的太阳能电池板产生了多余的电力，你可以直接卖给需要的邻居，整个过程由AI管理，通过Crypto即时结算。

最关键的是，我们现在的支付系统是建立在人与人之间交易的基础上的。但在AI时代，我们需要机器与机器之间的支付系统。这就是为什么Crypto如此重要。它为我们提供了一个全新的可能性：一个不需要中间人，能够支持机器间直接交易的系统。结语

虽然GOAT的故事听起来很搞笑，但它可能预示着一个更大的变革。当然，实现这些愿景的最大障碍可能是政策限制。但是，技术的发展从来都是势不可挡的。

让我们拭目以待，看看这个由AI和Crypto驱动的新世界会带给我们怎样的惊喜。

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南宫28

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